"Цифровой двойник" бумагоделательной машины

На Сегежском бумажном комбинате научились прогнозировать обрывы полотна при изготовлении бумаги. Создан «цифровой двойник» бумагоделательной машины (БДМ-11) для предупреждения обрывов полотна на накате. Анализ данных с 410 датчиков (!) о параметрах работы и ранее произошедших обрывах позволил выявить закономерности и паттерны в работе БДМ в момент остановок. Математическая модель с элементами искусственного интеллекта научилась анализировать показания работы машины и предупреждать оператора о риске обрыва. По итогам испытаний модель смогла предсказать более 60% возможных обрывов.

В уменьшении времени простоев кроется огромный потенциал повышения операционной эффективности БДМ. Ведь процесс заправки полотна после обрыва приводит - это длительная и трудоемкая процедура. Влечет существенные потери производительности из-за вынужденного простоя. Получив прогнозную информацию от «цифрового двойника», оператор своевременно меняет технологические параметры работы БДМ и после локализации проблемы возобновляет нагрузку.

БДМ - сложный агрегат, с большим количеством параметров работы ее компонентов. Задачу сравнения показателей нескольких сотен датчиков человек объективно не в состоянии. Такую задачу с заметным успехом выполняет математическая модель, разработанная на основе машинного обучения. При этом машинное обучение предполагает постоянное совершенствование модели – она непрерывно учится и повышает свою результативность.